1、利用公司内部数据资源，深度分析用户行为数据与属性，挖掘潜在价值； 2、全面理解信贷产品的特性、应用场景和目标用户，精准识别风险点； 3、综合客户在贷前、贷中、贷后的行为数据，以及内外部多维数据，进行信用风险与欺诈风险的评估和量化； 4、基于客户风险量化结果，制定准入规则、授信额度、定价策略、还款模式及清退方案，实现业务目标的最优解； 5、设计科学合理的测试方案，提供数据支持并优化策略调整，助力业务规划。