1、深入理解信贷业务模式，搭建覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险控制模型体系； 2、基于多平台多维度数据，运用机器学习、数据挖掘等方法，解决实际信贷业务中的风控问题； 3、构建客户风险行为预测、客户画像、客户价值评估及反欺诈等模型体系，有效支持业务增长与风险管理协同发展； 4、参与探索并推动前沿算法在信贷智能风控领域的实际应用。