行业洞察与转化能力 1. 了解行业智能化发展动态，关注人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网（IoT）等前沿技术的成熟度，推 动新技术或新方法在业务领域的转化和落地应用； 2. 能够基于对行业动态的了解，结合公司发展实际综合判断，对现有IT系统给出方向性的指导建议； 数智化规划能力 1. 理解公司数智化战略意图（如 GPS 4.0规划、AI战略规划等），拆解为核心数智化建设路径； 2. 根据数智化建设路径，给出数智化建设指引和方向； 3. 规划并建议各领域数智化专项或任务； 数智化设计能力 1. 数智化场景解决方案设计：结合公司业务特点规划各领域的智能化场景； 2. 业务流程活动的协同与优化设计：打破研发、制造、供应链等部门的数据壁垒，实现业务活动实时协同，同 时基于数据反馈快速迭代优化，确保设计与业务目标、用户需求动态匹配。 3. 数智化工具的融合应用设计：借助大数据、AI工具、仿真模拟技术等，减少重复劳动，提升设计效率，落地 可行性，提前规避缺陷。 知识传播能力 1. 能够定期参与相关技术领域的交流、培训等相关活动，撰写本专业领域内论文，在公司或行业中交流或参与 内部期刊的课题、案例分享 2. 能够为公司或部门决策提供本领域内的专业知识和建议 3. 能够参与知识共享的机制和流程，参与本技术领域知识库建设 4. 能够定期收集所在技术领域遇到的各类技术问题，向他人提供本专业内的专业指导，并进行内部分享交流，形成部门内知识共享的文化氛围 公司/行业知识 1. 公司情况：公司战略、企业文化、核心业务、发展布局等 2. 业务组织：组织架构、核心业务、主干流程等 3. 行业资讯：对标企业情况、行业发展动向、核心技术发展等 专业知识 1. 营销/研发/交付/品质/供应链/人力/财务等某专业领域（1.0-9.0）3个以上业务流程知识 2. 流程管理专业知识 3. 熟悉4in1/GPS专业知识 4. 具备产品化思维，能够按照产品设计与开发的方式进行方案落地 工具类知识 1.Office及Visio、Project、思维导图、数据分析、精益改善、六西格玛等方法工具 2.掌握一定的规划方法和技巧（如SWOT分析） 3. 掌握架构管理的方法与工具（如POS、OES架构方法论，了解TOGAF标准等） 4. 常用的大数据、AI、数字孪生等领域工具 学习能力 1. 能够快速掌握本领域相关的新知识和工具，掌握基本原理和应用方法，将新工具应用到实际工作中，提高工作效率 2. 能够灵活运用新知识，做到举一反三，结合实际情况进行调整，面对较为复杂的问题能够提出创新的解决思路 3. 善于总结经验教训，通过工作复盘进行自我提升，保持专业敏感度，及时迭代更新自身专业技术能力 4. 积极主动寻求他人反馈，根据反馈及时调整 逻辑思维能力 1. 能够准确的理解他人意图及观点，并有理有据的阐述个人观点 2. 能够做到系统性分析问题，并高效提出解决方案，确保解决方案的可行性和有效性 3. 在工作规划与任务安排方面，做到计划合理、资源分配合理、人员分工合理，做到资源利用的最大化 成就导向 1. 为自己设定具有挑战性的目标，不仅目标高远，而且清晰可衡量 2. 对工作充满激情，积极主动地投入工作，愿意为了高质量地完成工作投入时间精力，乐在其中 3. 面对困难和挫折时不轻易放弃，面对失败积极对待 4. 具有竞争意识，乐于在竞争环境中展示自己的能力，把竞争作为提升自己的动力 5. 对自己完成的工作成果有很高的质量要求，希望自己的工作成果能够得到他人的认可