1.学历背景：国内外硕士及以上学历，金融工程、计算机、统计学、数学或相关专业，优秀应届生亦可。 2. 熟悉机器学习或者强化学习领域内的代表性算法，能够独立实现研究算法的开发与验证; 3.良好的沟通和团队合作能力，善于分析和解决问题，对解决具有挑战性的问题充满激情。 1.策略研发：进行基于机器学习（生成式模型、大语言模型、强化学习）的量化策略研究，包括模型复现、模型代码实现、策略回测与绩效分析。 2.数据与模型工程：负责金融数据的收集、清洗、预处理与特征工程。搭建、训练和优化AI模型，并维护策略研究所需的机器学习回测框架。 3.开发与维护：对接市场数据API，以及监控策略运行状态。 4.研究分析：跟踪学术界与业界最新AI量化研究成果，撰写报告。