1.战略规划：结合公司整体战略，制定AI应用研发中长期战略规划、技术路线图及落地实施方案。 2.体系搭建：牵头搭建保险行业AI应用研发体系（含算法层、应用层、交互层），统筹大模型选型、RAG构建、智能体协作交互设计等，推动AI能力从单点智能向全场景数智化转型。 3.技术研发：主导AI核心技术（大模型、多模态、NLP、CV、智能体、知识图谱等）在保险场景的应用研发，重点聚焦智能核保、智能理赔、智能风控、智能客服、精准营销、保后服务等核心场景。 4.工程落地：主导AI应用全生命周期管理，从需求调研、方案设计、研发落地到迭代优化，联动业务、数据、研发团队，打通数据壁垒，保障AI能力快速复用、规模化落地。 1.博士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学、金融科技、统计学、应用数学等相关专业。 2.3年以上AI应用研发相关工作经验，其中1年及以上金融/保险行业AI应用研发或管理经验，主导过至少1个保险核心场景（核保、理赔、风控、客服等）AI应用项目从0到1的研发与落地，有团队管理经验。 3.精通大模型（LLM、Diffusion等）、多模态融合、NLP、CV、智能体、RAG、知识图谱等核心AI技术，熟悉模型训练、微调、评估、推理优化流程等。 4.能结合保险行业特点，提出创新性的AI应用方案；具备快速学习能力，能快速掌握保险业务知识、监管政策及行业趋势，适应行业快速变革需求。 5.熟悉港、澳、新加坡等地金融监管政策、数据安全法、个人信息保护法等相关法规优先，具备强烈的合规意识和风险管控意识，确保AI应用研发与落地符合监管要求； 6.具备强烈的责任心、敬业精神和抗压能力，能承担重大技术攻关与管理职责，推动公司AI战略落地。