工作内容： 1、协助收集FOF量化择时策略、量化策略相关公开文献与基础资料，了解DeepSeek等工具在量化领域的基本概念； 2、收集、整理、录入宏观公开数据及市场公开的私募基金基础数据至表格； 3、跟踪、汇总整理最新发布的宏观公开数据及政策信息文档； 4、处理公开基础数据的格式转换； 5、制作市场公开数据材料的打印副本。 任职要求： 1、硕士及以上学历在读研究生，理工科、金融工程、统计学、数学等相关专业优先； 2、具备良好的统计、概率、算法知识，有数据库使用经验； 3、具备编程能力（Python编程能力强优先），有机器学习、组合优化、量化研究或量化私募实习经验者优先； 4、有责任心，善于沟通，主动思考，对量化投资有兴趣； 5、每周现场实习至少3天，地点北京，可长期实习者优先。