1. 组织智算服务能力（AI Infra方向）的整体规划和建设，包括但不限于平台服务和模型服务；跟踪AI和算力前沿技术和产业生态，持续完成关键技术攻坚及核心技术能力实现，提升性能效能，支撑A应用爆发式发展； 2. 负责重点客户智算服务需求实现，为解决方案构建提供专业技术支撑，组织智算项目建设交付和运营服务，对客户目标负责； 3. 负责AI模型训推服务能力构建。针对具体需求，提出算力服务整体架构和落地方案，确保技术方案在功能、性能、开放性、扩展性、可靠性等方面具备竞争力。负责主导重点项目实施和持续运营。负责多元算力生态的模型适配、迁移、调优工作落地，优化训推框架引擎，推动AI技术的实际落地和价值创造； 4. 负责智算服务优化，赋能团队，持续迭代智算服务图谱做深做强。 1. 计算机科学、人工智能、软件工程、数学等专业优先； 2. 深入理解计算机体系结构、操作系统、网络、存储等底层原理，熟悉云网基础设施，熟悉云原生和容器技术； 3. 熟悉分布式架构和分布式通信原理，熟悉业界主流算力芯片的工作原理及软件生态； 4. 熟练掌握国内外主流智算生态软件栈，熟悉PyTorch等主流框架，具备良好的源码阅读/修改能力； 5. 熟悉深度学习、大语言模型、多模态模型等现代模型结构与训练/推理原理； 6. 熟练掌握一种或多种编程语言，如Go、Python、C++等，熟悉软件开发模式，熟悉CUDA/CANN编程优先； 7. 能熟练使用profiling工具分析和性能优化； 8. 对AI和算力发展创新有极高的热情和敏锐的洞察，具有良好的技术管理能力、沟通交流能力和文字编写能力。