工作职责简述 1.获取行业相关数据，处理海量数据的采集、清洗与存储； 2.使用大数据技术（如Hadoop、Spark等）进行数据的分析与建模，构建数据仓库，优化数据流转； 3.设计和优化ETL流程，确保数据从源头到分析的完整性和准确性； 4.基于业务需求，运用机器学习/深度学习算法，进行数据建模、预测和挖掘，输出数据驱动的业务决策建议； 5.设计数据可视化报表，提供清晰的决策支持； 6.治理主数据，维护主数据的生命周期； 7.在数据治理过程中积极使用AI工具辅助完成数据分析、规则梳理、问题排查和文档输出，持续提升工作效率与治理质量； 8.结合公司AI+发展方向，支撑AI能力在数据治理及相关系统中的落地应用； 9.关注数据治理与AI应用相关新技术、新工具，结合业务实际推动治理模式与工作方式持续优化。 任职资格条件 1.本科及以上学历，计算机类、电子信息类、环境科学与工程类、数学类、统计学类等工学、理学相关专业； 2.年龄40周岁及以下； 3.具有5年及以上数据开发、分析、治理相关工作经历； 4.熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，具备海量数据处理经历；熟悉ETL流程，掌握SQL及数据仓库设计，有ETL项目开发经历； 5.熟悉Python、SQL，具备良好的代码规范和编程习惯；熟悉AI工具在数据治理中的应用，可利用智能化工具辅助开展数据分析、质量检查等相关工作； 6.了解人工智能、大模型等技术在数据治理、数据中台及业务系统中的基本应用，可配合开展数据支撑与治理工作； 7.能够适应工作安排，自愿服从公司对工作岗位及地点的统一调配。 工作地点：湖北省内服从调剂