的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍： AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、专注于文本/多模态大模型场景的联网、知识、闲聊等多场景多语言能力的评估； 2、依据各场景的特点和要求，制定并持续优化数据生产的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解多语言AI知识、对话、搜索等项目的特点，积极探索相关数据评估集建设、评估能力建设方法； 4、根据业务需求，建设并管理本地团队，高质量高效完成数据合成、数据评测，支持模型迭代优化； 5、能够独立完成多语言方向数据挖掘、数据预处理、数据评估等工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在知识、联网、闲聊场景能力上的可用性与价值。 职位要求 1、本科及以上学历，海外工作或留学经验优先； 2、英文能力过关可用作日常沟通语言，英语、印尼语、葡语、阿语优先； 3、熟练使用市面上大模型相关应用，有一定AI理解，熟悉大模型训练，有大模型优化、应用的产品运营经验优先； 4、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 5、有良好的数据分析能力，能够从数据中洞察并提取有价值的业务信息，并提出数据优化方式； 6、有较强的自驱力、抗压能力和学习能力（包括论文研究），具备独立判断的思维，能够清晰、准确地传达信息和想法，优秀的沟通协调能力及团队合作精神。