1. 综合能源管理系统建模与优化： 设计光储充、微电网、厂区节能改造等综合能源场景的能源调度策略，实现多能源多负荷（光、储、热等）协同优化。 研究开发电站发电、用电预测的核心算法，结合电力市场化交易、动态电价等关键因素，设计最优运行控制策略算法，以实现能源经济效益的最大化；同时提升电力系统的稳定性和运行效率。 2. 算法研发与落地： 主导机器学习/深度学习模型（时序预测、运筹优化、强化学习）的研发，应用于能源供需预测、风险评估、功率控制等场景。 推动算法工程化，完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程闭环。 3. 前沿技术探索： 跟踪生成式AI、大模型在能源领域的应用，结合业务需求进行竞品分析和技术迭代。 4. 跨团队协作： 与运营、产品团队协作，将算法嵌入能源管理平台（EMS），支撑智慧能源运营决策。