1、战略规划与蓝图设计：制定与公司业务目标相匹配的智能制造实施路径图。主导智慧工厂的整体架构设计，包括自动化设备、数据采集与系统集成方案。 2、数字化项目落地与管理：全流程负责MES、SCADA、OEE、设备管理等核心系统的规划、实施、推广与持续改善。领导跨部门项目团队（生产、IT、设备、质量），确保项目按期、保质交付。 3、技术集成与数据应用：推动工业物联网（IIoT） 平台建设，实现设备互联与数据实时采集。利用数据分析工具（如SQL, Python） 挖掘生产数据价值，生成洞察报表，支持决策优化。探索AI、数字孪生等先进技术在质量控制、预测性维护等场景的应用。 4、程优化与变革管理：识别制造流程中的瓶颈，通过数字化手段进行精益化改造和自动化优化。设计并执行变革管理方案，培训关键用户，推动新系统与工作方式的顺利落地。 5、团队建设与运维保障：领导制造域数字化团队，培养技术人才。保障生产数字化系统的稳定、安全运行。