1. 深度参与语言大模型的研发在智能汽⻋场景的落地，包括但不限于闲聊类、问答类以及任务类系统。 2. 深入理解大模型的技术原理，负责设计、建设适合大模型产品技术特点的自动化测试和质量保障体系：以研发流程为节点，按开发阶段、上线前、上线后做整体质量把控设计。同时根据业务场景，能够融合工程和算法能力去设计、构建高场景覆盖率的质量能力。 3. 深刻掌握产品设计的关键链路节点和算法模块的核心功能域，能够构建快速溯源历史、还原现场的质量能力，帮助产研同学高效问题排查定位。 4. 针对大模型和垂直应用的特点，设计测试体系保障知识正确性、业务准确性和模型安全等维度的核心卡口。 5. 快速响应产品需求，参与与外部团队的技术交流与沟通。 1. 计算机相关专业，负责过大模型落地相关商业化项目的测试和质量保障经验优先。 2. 具备NLP方向良好基础，并对NLP主流大模型如Qwen/chatGPT/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。 3. 有良好的自动化测试平台的设计和开发能力。 4. 有良好的团队配合意识。