岗位职责:1.处理和分析 3D CT 数据，包括重建、标准化、去噪和体素级标注。2.协助构建深度学习模型，支持医学影像分类、分割及特征提取。3.使用或微调大型预训练模型（如视觉 Transformer 或多模态模型）以适应医学影像任务。4.协助设计实验、整理数据、撰写实验报告及科研笔记。5.与团队成员协作，参与项目讨论和进度汇报。任职资格:1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、医学影像、生物信息学等相关专业优先。2.熟悉 Python 编程及常用深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）。3.有 CT 或医学影像数据处理经验，了解 DICOM/NIfTI 格式及基础影像预处理流程；有医学影像相关项目经验或科研经历。4.对大模型（如 Transformer, ViT, Vision LLM）有一定理解，对监督微调以及强化学习有所了解，并具备基础操作经验。5.良好的沟通能力、团队协作能力，责任心强，能够独立完成任务。6.具备 HPC / GPU大规模训练经验或发表过相关论文或参与开源项目者优先。