工作内容 产品规划与矩阵构建： 负责大厂 B 端 AI 平台或垂直行业 AI 产品的全生命周期管理，包括但不限于大模型应用（LLM）、AI Agent 编排平台、行业大模型垂直落地等领域的规划与设计。 场景深挖与技术驱动： 深入业务一线调研，洞察企业级客户（B 端）在自动化、智能化转型中的痛点，将业务需求转化为可落地的算法需求，协同算法团队完成模型选型、调优及 Prompt Engineering 方案设计。 闭环迭代与效果评估： 建立 AI 产品评测体系（如对齐度、幻觉率、响应时延等指标），根据用户反馈与模型表现数据，持续驱动产品功能的精细化迭代。 生态与商业化落地： 探索 AI + 行业的创新商业模式，推动产品在金融、制造、政务或互联网内循环场景中的规模化交付，提升产品商业价值或内部提效产出。 任职要求： 专业背景与技术理解： 具备扎实的产品功底，熟悉 B 端产品方法论（需求抽象、中台架构、复杂逻辑建模）。 核心加分项： 深度理解 Transformer 架构、RAG（检索增强生成）、多模态模型、Agentic Workflow 等技术原理，能准确判断 AI 技术的边界与实现成本。 项目实战经验： 有 0-1 成功落地中大型 AI 产品的经验，或有搜索、推荐、对话系统、数字人等相关产品背景者优先。 具备跨部门沟通和极强的项目自驱力，能够高效协调算法、工程、数据标注及前端团队，确保项目进度与质量。 综合素质： 对 AI 领域的技术演进有极高的敏感度，具备快速学习新框架（如 LangChain, Flowise 等）的能力。 优秀的逻辑思维与数据驱动意识，能在模糊、快速变化的业务环境中找到确定性的路径。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪顶级 AI 实验室（OpenAI, DeepMind, Anthropic 等）的最新研究成果。