1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的博士或者同等工作经验； 2、熟悉主流深度学习算法，精通一/多个领域，包括但不限于目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域，有计算机视觉、模式识别领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）作品者优先； 3、主持或参与不少于两项省部级/国家级项目，并作为项目骨干承担具体工程化实现工作； 4、掌握一种以上的深度学习训练框架，在深度学习、自然语言理解等方面有较深入的研究； 5、具有扎实的C/python基础、算法和数据结构基础，有良好代码风格和代码质量意识，熟悉Linux环境下的程序开发； 6、具有良好的编程及系统架构能力，有较强的工程实现能力。 1、负责环境感知算法的研究，包括视觉2D/3D检测、分割、多相机感知、多传感器融合等领域； 2、负责感知算法的工程落地，包括模型量化、压缩、芯片适配、C 实现等； 3、负责跟踪国内外学术界和产业界的前沿研究成果并应用于实际项目； 4、负责所在算法团队的目标制定、跟踪执行等工作。