1.已取得计算机、电子信息、模式识别等相关专业国内外一流高校或科研院所博士学位或已通过博士学位论文答辩； 2.需在多模态深度学习、CV、NLP等领域有深入理解和研究经历，以第一作者身份在顶级会议或期刊上发表过高水平论文； 3.熟练掌握Python等编程语言及PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，并对LLaMA、BLIP2等主流大模型有实际开发或微调经验； 4. 具有独立开展科研工作、项目开发和执行能力，具有团队合作精神； 5. 全职参加博士后研究工作，积极参与课题组项目。 基于多模态大模型的图像检索、目标检测、图像分割、图像融合等技术研究，以及在农业、能源、工业等多个行业中的应用研究