1、计算机视觉、多智能体系统、计算机应用、机器学习、模式识别、电子信息、自动化等相关专业博士及以上学历。 2、熟练掌握机器学习及深度学习、深度强化学习、大语言模型相关的理论理论知识，具有项目应用实践经历。 3、在机器学习、深度学习、大语言模型等方面有较深入的研究，熟悉各类深度学习开发框架等。 4、具有良好的编程及系统架构能力，有较强的工程实现能力。 5、熟悉计算机视觉、自然语言处理、智能决策等方向前沿算法及相关技术，在高水平期刊及会议上发表过论文者优先； 6、有大模型下游任务开发与部署、智能制造领域软硬件开发、数字孪生建模、光学精密加工等领域经验者优先。 1、面向大模型在智能制造、生物医学等领域的落地应用，开展大模型的设计、开发、训练和部署等核心关键技术攻关； 2、开展基于大模型的数字孪生机理模型构建、时序大数据分析预测等方向的研究。