随着AI技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变。在这支团队，我们不再使用“前端”、“后端”、 “Java 开发”这样传统的职能来划分岗位。我们认为，未来的工程师不应只是把需求文档翻译成代码的执行 者，而应该是端到端解决复杂问题的“系统构建者”。 在这里，你的日常工作画面不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景，用AI作为核 心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力：跨 越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。 我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新 方法不断优化消费者体验，并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的AI 知识和澎湃 的算力，转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万 家灯火。 为了支撑这种全新的工作模式，我们为你准备了XX的工程环境： XXXXX 你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环： 1.定义问题：从复杂业务中抽象核心模型 归因与建模：深入业务一线，通过数据挖掘和特征分析，完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问 题是什么”，并明确解决目标。 架构设计：针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模，从零设计高度灵活的AI原生架构(AI- Native Architecture)。 2.收敛问题：将AI的“不确定性”转化为工程的“确定性” 环境构建：搭建能够让AI与现有系统、数据进行交互的运行环境。境。 。工程迭代：面对大模型带来的“无数种可能性”，你需要通过严谨的工程手段――包括调试、旁路 测试、回测、自动化评测与仿真模拟，不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径，将发散的可能性收敛 为“几个最优、可落地的选项”。 3.内化能力：实现智能的规模化复制 经验沉淀：通过复盘与反思，提取成功解决问题的业务路径和技术经验。 系统演进：将这些成功经验，以训练、系统架构优化、上下文工程等形式，深度内化为稳定、可 复用的模型能力与系统底座，实现智能的规模化应用。 岗位要求 【专业技能】 对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。 工程实践：：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言(如Java/Python / JS等)上有深度的实践经验。 算法基础：在CV(计算机视觉))或NLP(自然语言处理))方方向有扎实的理论基础。 【核心素质】 学习能力：具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力，并能将理论知识转化为工程代码。 开放性与动手能力：：拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目(开源项目或个人Demo)，展现极客精神。 好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 审美追求：：技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。 高能动性：：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。 (备注：此岗位包含AI业务研发、AI工具研发、AI数据研发、AI前端、AI测试、agent开发等等。)