1、聚焦AI全生命周期开发流程，紧跟AI前沿技术演进，围绕“AI资产 + AI算力 + AI模型”三大核心要素，参与智算平台的能力规划、架构设计与核心功能研发，构建训推一体的端到端全链路能力； 2、模型训练方向：建设大模型微调（Fine-tuning）、量化（Quantization）、强化学习（RLHF/RLAIF）等Post-Training能力；打造训练过程的可观测性、智能诊断与自愈能力，全面提升训练效率、稳定性与资源利用率； 3、模型推理方向：面向大规模、分布式智算场景，构建高性能推理加速、弹性扩缩容、安全可信（含模型防护、请求鉴权、数据脱敏）等关键能力； 4、智能化方向：通过Agent智能体开发推动平台向智能化演进，建设智算平台的智能训推、智能调度、智能运维等能力。