推荐算法9.0-12.0K/月 (月薪)
书行科技（北京）有限公司
招满即止
社招（不限）社招博士本科硕士
岗位详情
地区：
全国
专业要求：
数据科学人工智能
岗位职责：
1. 面向亿级用户规模的推荐系统，围绕“作者发布—内容分发—作者成长”全链路做算法优化，提升作者规模、发布频次与优质供给占比，推动作者生态繁荣。
2. 构建面向内容增长的流量与激励策略：设计新笔记/新作者冷启动分发机制、探索多目标排序与约束优化（供给、质量、多样性、公平性、成本等），提升冷启效率与长期留存。
3. 引入大模型/生成式能力提升供给与分发效率：
基于LLM/多模态大模型做内容理解与质量评估；
结合生成式与大模型技术优化推荐链路，实现更精准的笔记分发，提升优质内容的有效供给。
4. 基于因果推断/反事实学习/强化学习等方法，评估并优化流量策略对作者成长的真实增量，建设可解释、可迭代的增长实验与度量体系（短期指标与长期生态兼顾）。
5. 跟踪并落地业界前沿：LLM对齐与蒸馏、多任务/跨域学习、图网络、RLAIF/RLHF、序列建模、LLM+Rec/多模态推荐等，产出可规模化上线的方案与收益。
招聘要求：
1. 计算机/数学/统计相关专业，本科及以上；具备推荐系统/广告/搜索/增长算法相关经验，能够独立负责策略或模型从实验到上线。
2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉LTR/召回与排序/多目标优化/特征与Embedding/序列模型等；具备大规模数据与工程落地能力（Python/C++，分布式训练与推理）。
3. 熟悉至少一种大模型相关实践：多模态理解、提示/微调、蒸馏与压缩、RAG、评测体系、在线推理优化等；能将生成式能力与推荐目标有效结合。
4. 数据分析与实验能力强：熟悉A/B实验、指标体系设计、离线评估与在线诊断；对因果推断、增量评估有实战经验优先。
5. 业务理解与协作能力强，能与产品/运营/内容团队共同制定增长目标与策略闭环。
加分项
1. 有作者生态/UGC社区/内容平台经验，做过发布转化、作者成长分层、笔记冷启、供给侧激励等项目并拿到可量化收益。
2. 有长期目标建模（留存/生命周期价值/生态健康）与策略稳定性治理经验。
公司介绍
书
书行科技（北京）有限公司
书行科技（北京）有限公司，成立于2014-07-10，位于北京，法定代表人：王晓博，登记状态：存续，注册资本7000万美元
公司信息:公司名称:书行科技（北京）有限公司公司类型:互联网/电子商务公司性质:1000-4999人公司地点:公司规模:--涉及领域:--公司网址: