1.教育背景：本科及以上学历，电子信息、计算机、机电一体化、通信等相关专业优先； 2.应聘年龄：应在45周岁及以下； 3.工作经验：1年以上相关工作经验； 4.专业技能： (1)精通自动化设备（如插件机、ICT、AGV、机械臂）原理、故障诊断与维修，能制定预防性维护策略； (2)熟悉PLC、伺服系统、传感器等技术，具备设备技改（如视觉检测引入）经验； (3) 熟练使用EAM/CMMS（设备管理系统）、备件库存管理（如VMI模式）； (4) 掌握“三级保养”体系（日常/定期/精密）与MTBF/MTTR（设备效率指标）分析。 5.能力素质： (1)技术攻坚：4小时内解决突发设备故障，年度非计划停机时间减少40%； (2) 团队统筹：分配维修任务，搭建“工程师-技师”培养体系，年度带教2名骨干； (3)成本管控：优化备件库存周转率（≥6次/年），降低维护成本15%； (4) 数字化应用：推动设备管理系统上线，实现故障预警准确率≥90%。 6.职业素养： (1)匠心精神：对设备维护精益求精，追求零故障目标； (2)应急能力：能快速响应产线停机等突发情况，具备夜间/节假日值班调度能力； (3) 创新意识：关注AI、物联网等新技术，主导≥2项设备数字化升级项目； (4) 成本意识：优先选择性价比高的维护方案，避免过度维修或备件浪费。 1. 设备全周期管理： （1）制定自动化设备年度维护计划，建立“预防性维护+预测性维修”体系，将平均故障间隔时间（MTBF）提升至800小时以上，故障率控制在≤0.5次/月/台； (2)主导设备验收、改造、报废全流程管理，确保新设备导入良率≥98%，老旧设备技改覆盖率≥60%。 2. 故障响应与技术升级： (1)带领团队4小时内处理突发设备故障，制定《应急维修响应手册》，年度非计划停机时间减少40%； (2)跟踪行业技术趋势（如AI故障诊断、视觉检测），主导≥2项设备数字化升级项目，降低人工维护成本20%。 3. 团队与成本管控： (1)搭建“工程师-技师-专家”人才培养体系，年度开展≥4次内部技术培训，培养2名高级维修骨干； (2)优化备件库存管理，提升周转率至≥6次/年，降低库存成本15%。 4. 数字化系统落地： (1) 推动设备管理系统（EAM/CMMS）上线，实现维护记录电子化、备件需求智能化预警，数据准确率≥95%； (2)建立设备运行数据库，通过AI分析预测故障趋势，预警准确率≥90%。