1、大模型研发与优化 1）负责微调、优化内外部开源大模型，对现有算法进行优化，提高模型的准确性、效率和可扩展性。 2）能够利用最新的机器学习技术和框架，如PyTorch等，进行大模型训练和测试。 3）探索多轮对话、上下文理解、个性化对话等前沿技术，提升对话系统的智能化水平。 2、跟进前沿技术研究与创新： 1）能够跟踪最新的人工智能趋势和技术进展，如DeepSeek最新技术，并将新技术应用于现有的问题解决方案中。 2）参与前沿技术研究，如深度学习、强化学习等，并将研究成果转化为实际应用。 3、团队协作与知识分享： 1）与业务、产品和工程团队紧密合作，确保算法的实现符合产品需求。 2）在团队内部进行知识分享，定期组织技术研讨会和训练课程。 1、学历与经验： 计算机科学、统计学、数学或相关领域的硕士或博士研究生学历。 至少3年以上相关工作经验，有实施大模型的项目经验。 2、专业技能： 精通一种或多种主流机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 熟练掌握Python编程语言，具备良好的算法和数据结构知识。 拥有使用GPU和TPU进行深度学习训练的实践经验。 3、分析与解决问题能力： 优秀的数据分析能力，能够从复杂数据中提取关键信息和模式。 优秀的问题解决能力，能独立处理和解决复杂问题。 4、沟通与团队合作能力： 优秀的沟通技巧和团队合作精神，能与跨团队有效合作。 能够在快节奏和敏捷的工作环境中保持专注。 5、语言能力： 良好的英语书写和口语能力，能够阅读和撰写技术文档。