1、教育背景： 计算机、数学、电子信息或相关专业； 2、编程功底： 扎实的 Python/C++ 编程能力，熟练使用 PyTorch 或 TensorFlow 框架； 3、算法基础：熟悉经典的推荐算法或深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型的原理与微调方法； 4、协作精神： 优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，具备良好的团队沟通能力。 5、加分项（满足其一即可）：有音视频多模态处理经验（如音频特征提取、视频特征表示）；在顶会（CVPR, ICCV, RecSys, KDD, SIGIR 等）发表过论文或有高含金量竞赛获奖经历；本身是音乐发烧友或视频剪辑爱好者，对产品逻辑有独特见解。