1、计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业。 2、熟练掌握Python编程，以及PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。 3、具备多模态学习（如CLIP、DALL-E等模型）的实际项目经验，了解计算机视觉、自然语言处理等基础知识。 4、熟悉分布式计算、GPU加速和模型部署工具（如Docker、Kubernetes）。 5、良好的问题解决能力和团队协作精神，能够在快节奏环境中工作。 6、英语阅读和写作能力良好，能阅读AI相关论文和技术文档。 7、加分项：有开源项目贡献或相关实习经验。 Agent技术方向： 岗位职责： 1、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术，持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力，支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建； 2、面向预训练/后训练构建Agent的复杂任务规划、Repo级长程轨迹交互、多步工具编排等高价值数据生产管线，强化推理深度、决策鲁棒性与复杂场景适应力，拓展智能体能力边界； 3、探索强化学习与Agent的深度融合，构建环境反馈驱动的策略优化机制，提升复杂决策场景的泛化性和准确性； 4、负责业界前沿技术分析和规划，与领军专家和科研团队合作创新，探索自主演化、多智能体协作、复杂代码生成等Agent技术前沿，提升技术竞争力与影响力。 岗位要求： 1、人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机科学、统计数学等相关专业。 2、具备扎实的算法研究功底和代码实现能力，深入理解大语言模型原理、Agent架构设计、强化学习、认知推理与决策规划，熟悉主流AI框架与分布式训练系统。 3、具备敏锐的科研洞察力、创新思维和独立攻关能力，能够主动追踪前沿技术动态，善于从复杂问题中抽象核心科学问题并推动技术突破。 4、具有Agent系统研发经验者优先，包括但不限于自主规划、工具学习、多智能体协作、环境交互、长程任务执行等方向；具备强化学习在复杂决策场景中应用经验者优先。 5、在领域顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR等）发表过相关论文者优先；具有开源项目贡献、高水平竞赛获奖或知名研究机构实习经历者更佳。 AI算法方向： 岗位职责： 1. 决策推理：应用强化学习、图算法等技术构建决策系统，解决复杂业务场景下的策略优化难题。 2. 语音语义：负责音频处理、语音处理、语音唤醒、说话人识别、语音识别、语音合成、语音大模型、音频大模型、多模态语音大模型、全双工语音交互、端到端语音交互、语音智能体、语音翻译、声学数据仿真等语音关键技术方向的工程开发与交付，以及在手机、座舱、手表、PC、耳机、眼镜、全屋、智慧屏、音箱等1+8产品语音助手场景的落地，保障语音助手的极致稳定体验。 3. 计算机视觉：落地OCR、3D重建等视觉算法，解决多媒体分析场景下的具体工程问题与技术难点。 岗位要求： 1、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、控制科学与工程、数据科学与大数据技术、自动化（偏AI控制方向）等相关专业；熟悉主流推荐/搜索模型（如FM、DSSM、DIN、Transformer等），具备良好的建模思维和机器学习基础； 2、具有音频回声消除、多麦克风处理、语音唤醒、说话人识别、语音识别、语音合成、语音情感识别、语音大模型、多模态语音大模型、智能体等语音方向开发经验，了解计算机视觉、自然语言处理、机器学习、语音处理等基础知识。 3、有一定的研究能力，在语音和AI顶级会议期刊InterSpeech/ICASSP/IEEE TASLP、ICML/ICLR/NeurIPS/ACL等发表过具有影响力论文者优先 4、系统与工程能力强，精通Python/C++等，掌握至少一种深度学习框架，具备模型训练、上线、性能调优等完整落地经验； 5、具备性能意识，理解关键算子（如embedding、attention、topk等）对延迟/QPS的影响，具备协同优化模型结构与部署效率的能力； 6、具有良好的产品意识与协作能力，具备业务理解能力，能将算法与业务目标对齐，并与产品、后端、运营等多团队高效配合推动方案落地。