1、博士研究生，45周岁及以下，计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业。 2、4 年及以上相关领域工作经验，具有知名 AI 企业或视听行业相关工作经验。 3、熟练掌握 Python，具备良好的代码编写习惯；深入理解 Agent 架构设计，熟悉主流智能体框架，具备从零构建可扩展 Agent 平台的经验。 4、精通大模型（LLM）全生命周期工程体系，包括预训练、微调、推理部署与性能优化。 5、至少主导/深度参与过 2 个及以上企业级 AI 大模型应用、智能体平台或系统产品，完整覆盖需求、架构、开发、规模化上线。 6、沟通协作能力强，有创新精神与奋斗热情，具备专利撰写经验者优先。 1、AI架构顶层设计与规划：基于产业战略，负责人工智能产品整体架构规划与设计，搭建端到端 AI 技术体系（大模型、智能体、知识库等），制定架构标准、技术规范与演进路线，保障系统可扩展性、安全性与高性能，持续评估并优化架构风险。 2、技术选型与落地：主导大模型框架、智能体平台、知识库引擎等关键技术选型，结合视听场景输出高可用技术方案；负责 AI产品全流程研发落地，推动技术成果商业化，统筹攻克架构级技术瓶颈，完成第三方 AI 能力集成与验证。 3、团队与技术管理：带领视听产业人工智能团队，指导工程师开展架构落地、技术攻关工作；跟踪全球 AI 前沿技术（大模型、多模态、Agent、RAG 等），引入适配企业的技术方向；沉淀 AI 架构实践，提升团队整体技术能力。 4、前沿技术跟踪与应用：跟踪研究前沿 AI 技术，包括深度学习、机器学习、大模型算法等，针对业务需求设计算法解决方案并落地产品；持续跟踪大模型领域最新进展，深入理解 LLM 微调（如 LORA、P-tuning）、Agent 框架、RAG 优化、多模态融合等关键技术。