招商金科数据挖掘师(J30200)当面告知
招商局集团有限公司
2026-12-31 00:00:00
校招26届硕士
岗位详情
地区：
惠州市
专业要求：
专业不限
岗位职责：
负责数据挖掘、机器学习类数据算法建模与应用的探索和落地，从海量数据中发现隐藏模式、构建预测或者分类模型，并驱动智能决策，主要职责如下：
1、业务理解与问题分析：在团队指导下，理解业务背景与数据分析目标，协助将业务需求转化为可执行的数据分析或建模（如分类、聚类、回归等）任务。
2、数据探索与预处理：从数据中台提取数据，开展探索性数据分析（EDA），掌握数据基本分布与质量情况；完成数据清洗、缺失值处理、异常值识别等常规预处理工作，为建模准备可用数据集。
3、特征工程：在团队支持下，结合业务理解进行基础特征构造与筛选，尝试使用特征变换、组合等方法改善数据质量，了解PCA等常见降维方法的基本原理与应用场景。
4、模型开发与训练：熟悉决策树、随机森林、梯度提升等主流机器学习算法的基本原理，能够调用sklearn等主流框架完成模型训练；了解交叉验证、超参调优等基础方法，在指导下完成模型调优。
5、模型评估与结果分析：掌握准确率、召回率、F1-score、AUC-ROC等常用评估指标，能够对模型结果进行基本的分析与解读。
7、AI应用探索：了解大模型的基本原理与应用场景，探索将AI工具（如Prompt Engineering、RAG、Agent等）应用到提升数据挖掘与结果质量的可行路径。
6、项目协作与支持：积极参与团队项目协作，协助完成模型的测试验证与上线前准备工作，与团队成员共同推进项目落地。
招聘要求：
1、2026届应届生，硕士及以上学历，计算机、数据科学、统计学等相关专业优先；
2、掌握Python基础，能够使用pandas、numpy、sklearn等常用数据分析与机器学习库；
3、了解机器学习基本算法原理（分类、回归、聚类），有相关课程学习或项目实践经历；
4、具备基本的数据分析与可视化能力，熟悉matplotlib、seaborn等可视化工具者优先；
5、有数据挖掘相关竞赛经历或校内相关项目经验者优先；
6、对AI大模型及Agent相关技术有一定了解，具备实践经验或项目经历者优先；
7、学习能力强，对数据与业务问题有较强的好奇心，具备良好的团队协作与沟通能力。
公司介绍
招商局集团有限公司
招商局集团有限公司，成立于1986-10-14，位于北京，法定代表人：缪建民，登记状态：存续，注册资本1690000万人民币，公司类型：中央企业
招商局集团有限公司(简称“招商局”)是中央直接管理的国有重要骨干企业，总部设于香港，亦被列为香港四大中资企业之一。招商局是中国民族工商业的先驱，创立于1872年晚清洋务运动时期，146年来，招商局曾组建了中国近代第一支商船队，开办了国内顶尖家银行、第一家保险公司等，开创了中国近代民族航运业和其他许多近代经济领域，在中国近现代经济史和社会发展史上具有重要地位。招商局1978年即投身改革开放，并于1979年开始独资开发了在海内外产生广泛影响的国内顶尖个对外开放的工业区——蛇口工业区，并相继创办了国内顶尖家股份制商业银行——招商银行，国内顶尖家股份制保险公司——平安保险公司等，为中国改革开放事业探索提供了有益的经验。招商局是一家业务多元的综合企业。目前，招商局业务主要集中于综合交通、特色金融、城市与园区综合开发三大核心产业，并正实现由三大主业向实业经营、金融服务、投资与资本运营三大平台转变。招商局以其悠久的历史和雄厚的实力，在海内外工商界有着广泛的影响。跨进新时代，招商局集团以党的十九大精神为指引，坚持“立足长远，把握当下”的战略原则，按照“质量第一、效益优先、规模适度”的工作要求，进一步提升能力、提质增效，不断深化改革，持续创新转型，稳步推进具有全球竞争力的世界一流企业建设。