硕士及以上学历，计算机、机器人、自动化等相关专业； 精通以下技术方向： 3D视觉感知：熟悉3D深度学习、体素化处理、Truncated Signed Distance Function (TSDF) 等表示方法； 占用网络技术：深入掌握Occupancy Network、FB-OCC、OpenOccupancy等主流框架，具备4D时序占用预测研发经验； 多模态融合：熟悉激光雷达、摄像头、毫米波雷达的前/后融合技术，掌握BEV空间下的特征融合方法； 熟练掌握Python/C++及PyTorch等框架，有大规模点云/图像数据处理及模型部署经验； 具备扎实的计算机视觉和3D几何基础，对显式/隐式场景重建有深刻理解； 优秀的分析问题和创新能力，良好的团队协作精神。