- 学历背景：计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上在读（硕士优先）。 - 编程基础：熟练掌握Python进行算法开发，同时具备扎实的C/C++编程能力，熟悉数据结构与算法，有良好的代码风格。 - AI框架：熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，深入理解Transformer架构及常见CNN/RNN模型原理。 - 部署经验：了解端侧推理框架（如MNN、NCNN、TFLite、ONNX Runtime等），有模型转换及量化（INT8/FP16）实战经验者优先。 - 综合素质：对技术有热情，具备良好的逻辑思维能力和团队协作精神，能够独立阅读英文顶会论文并复现算法。 加分项 - 熟悉大语言模型（LLM）的端侧部署技术（如llama.cpp、MLC-LLM），熟悉GPTQ、AWQ等量化算法。 - 有实际的高通SNPE/QNN、MTK NeuroPilot或Apple CoreML开发经验。 - 在CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级会议发表过相关论文，或在GitHub上有高星开源项目贡献。 - 参加过ACM、Kaggle或各类AI算法大赛并获得优异成绩。