工作职责: 协助参与自然语言处理（NLP）、多模态理解等核心算法的研发与优化工作； 在导师指导下，参与对话系统构建、文本理解与生成等任务，协助进行RAG（检索增强生成）系统的搭建与实验； 参与模型的微调训练、前后端工程化落地尝试，协助确保算法的稳定高效运行； 跟踪NLP/多模态领域最新论文与技术进展，进行新技术的小规模验证与落地探索； 通过VibeCoding等方式探索算法快速迭代思路，鼓励参与开源社区贡献或内部技术分享； 与研究员、算法工程师紧密协作，共同推进技术创新与业务落地。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士； 具备扎实的NLP或多模态基础理论知识，了解BERT/GPT/CLIP等主流模型的基本原理； 熟悉Python编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架； 有对话系统、文本生成、多模态理解等相关项目经历或课程实践； 具备良好的编程习惯与逻辑思维能力，了解算法工程化基本流程； 了解Git基本操作，有开源项目参与经历或GitHub活跃记录者优先。 【加分项】 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等框架，并有相关实践； 有大模型微调或部署的动手经验； 了解向量数据库与语义检索基本原理； 有个人GitHub项目，或技术博客、技术分享经历。 任职资格: 协助参与自然语言处理（NLP）、多模态理解等核心算法的研发与优化工作； 在导师指导下，参与对话系统构建、文本理解与生成等任务，协助进行RAG（检索增强生成）系统的搭建与实验； 参与模型的微调训练、前后端工程化落地尝试，协助确保算法的稳定高效运行； 跟踪NLP/多模态领域最新论文与技术进展，进行新技术的小规模验证与落地探索； 通过VibeCoding等方式探索算法快速迭代思路，鼓励参与开源社区贡献或内部技术分享； 与研究员、算法工程师紧密协作，共同推进技术创新与业务落地。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读硕士或博士； 具备扎实的NLP或多模态基础理论知识，了解BERT/GPT/CLIP等主流模型的基本原理； 熟悉Python编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架； 有对话系统、文本生成、多模态理解等相关项目经历或课程实践； 具备良好的编程习惯与逻辑思维能力，了解算法工程化基本流程； 了解Git基本操作，有开源项目参与经历或GitHub活跃记录者优先。 【加分项】 熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等框架，并有相关实践； 有大模型微调或部署的动手经验； 了解向量数据库与语义检索基本原理； 有个人GitHub项目，或技术博客、技术分享经历。