职位名称：空间音频算法工程师 工作地点：北京/深圳/上海 职位概述 我们正在寻找一位在音频信号处理、AI音源分离与空间音频渲染领域有深厚技术积累的算法工程师。如果你对AI驱动的音频对象化、声场校准、Ambisonics/VBAP渲染、以及无线音频传输有实际项目经验，欢迎加入我们，共同打造下一代智能音频体验。 核心职责 1. 设计与实现音频处理流水线 - 负责从音频输入解析、格式统一、AI音源分离到空间音频渲染的全流程算法开发与优化。 - 实现支持流式推理的AI音轨分离模型，并推动模型轻量化与推理加速（MNN/TensorRT）。 - 开发自适应混音、空间化渲染（VBAP/Ambisonics）及声场校准算法，支持多扬声器系统与动态听者定位。 2. 算法移植与性能优化 - 将Python原型算法高效移植至C/C++平台，确保实时性。 - 优化内存与计算资源使用，支持帧进帧出的流式处理机制。 3. 跨模块协同与系统集成 - 与硬件、嵌入式、无线通信团队协作，实现音频流在LC3+编码上的同步传输与播放。 - 支持私有音频格式的编解码与元数据封装，实现对象音频的跨平台兼容。 4. 技术调研与前瞻开发 - 跟踪AI音源分离、空间音频、低功耗音频编码等领域的最新技术，推动算法迭代与系统升级。 任职要求 - 硕士及以上学历，信号处理、计算机科学、电子工程、声学等相关专业。 - ***音频算法开发经验，具备完整的音频处理流水线开发经历。 - 熟练掌握以下至少一个领域的算法与实现： - AI音源分离：熟悉bs-roformer、Demucs、MDX等模型，具备流式推理与模型优化经验。 - 空间音频渲染：掌握Ambisonics、VBAP/VBIP、对象音频渲染、声场校准等技术。 - 实时音频处理：熟悉IIR/FIR滤波器、混响、延迟、动态处理（DRC）等效果算法。 - 扎实的C/C++编程能力，具备Python算法原型开发与移植经验。 - 熟悉音频编解码（AAC、MP3、LC3）、流媒体解析（FFmpeg）与PCM处理流程。 优先条件 - 有MNN、TensorRT、ONNX等推理框架的实际部署经验。 - 具备麦克风阵列声学测量相关项目经验。 - 熟悉嵌入式音频系统（MCU、I2S、Codec驱动）开发。 - 有开源音频项目贡献或相关专利发表者优先。 我们提供 - 参与定义行业级音频产品的机会，技术挑战与成长空间大。 - 竞争力的薪酬与长期激励。 - 开放的技术氛围，支持新技术探索与落地。 如有项目经历（尤其是空间音频相关项目）及技术博客/Github链接，欢迎提供给我们。 如果你对从AI音源分离到空间渲染的全栈音频算法充满热情，并具备将复杂算法落地为实时系统的能力，我们期待与你对话。