负责语音交互大模型（ASR、TTS、对话理解）的研发、调优与落地，适配机器人巡检等场景的语音控制需求。 - 优化语音识别准确率、合成自然度及对话逻辑，解决噪声、口音、场景干扰下的语音交互痛点。 - 收集语音交互场景需求，搭建模型评测体系，驱动模型迭代优化，保障语音交互流畅性。 任职要求 - 本科及以上，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业。 - 熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备语音大模型研发或调优经验。 - 了解ASR、TTS、对话系统核心原理，熟悉常见语音交互模型（如Whisper、Tacotron等）。 - 具备良好的问题定位、实验设计能力，能**完成模型调试与优化。 加分项 - 有机器人语音交互、工业场景语音应用项目落地经验。