1. 计算机科学、机器人学、人工智能、控制工程或相关专业的在读硕士生或博士生，对机器人有浓厚的兴趣和相关理论基础。 2. 掌握Python或C++编程语言，掌握PyTorch或Tesorflow等主流深度学习框架。 3.了解VLM/VLA/RL的底层原理和训练方式。 4. 具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通技巧和团队协作精神。 5. 每周实习至少3天，长期实习（≥6个月），表现优异者可转正。 有任一以下经验者优先： 有主流VLM架构（如LLaVA、Qwen-VL）的训练经验； 有VLA模型（如PI系列模型、OpenVLA、Groot等）的复现、训练经验； 有RL算法（如On/Off policy，PPO/SAC等）的开发经验； 有机器人或计算机视觉相关顶会（如CoRL、RSS、ICRA、IROS、CVPR、ICLR等）发表经验。 加分项： 有机器人平台（如双臂机器人、移动机器人）的实际开发与部署经验； 具备机器人竞赛、科研项目或开源项目经验。