工作内容 1.在公司AI系统解决方案制定、售前支持和项目落地中起到关键技术带头作用； 2.AI系统架构设计：主导智算集群（GPU/TPU/NPU异构计算）的系统架构规划，设计高吞吐、低延迟的计算与存储方案，支持大规模模型训练与推理场景。 3.性能深度优化：从硬件（芯片互联、内存带宽）、框架（PyTorch/TensorFlow）、算法（模型并行策略）全栈协同优化，提升算力利用率（MFU）与能效比。 4.异构计算生态整合：对接芯片厂商（如NVIDIA、华为昇腾等），完成驱动、固件、计算库（CUDA/MindSpore）的适配与调优，解决跨平台兼容性问题。 5.技术前瞻与落地：跟踪AI芯片（如存算一体、光计算）、液冷技术等前沿方向，推动创新技术在智算中心的工程化落地。 任职资格 1.学历与专业：计算机科学、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2.核心能力 精通异构计算架构（GPU/TPU/FPGA），熟悉NVLink、RoCE、InfiniBand等高速互联技术。 深入理解深度学习训练/推理流程，具备PyTorch/TensorFlow框架底层优化经验（如算子融合、显存优化）。 掌握C++/Python，熟悉Linux内核机制，能通过perf、Nsight等工具分析系统瓶颈。 了解分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM）。 3.软技能： 具备技术领导力，能统筹硬件、算法、运维团队协同，输出高质量技术方案与专利。 加分项 具备高性能计算（HPC）或AI系统研发经验，有智算中心、云厂商AI平台建设经验者优先。 有AI芯片（如NVIDIA H100/H200、华为昇腾910B、沐曦、寒武纪、天数智芯、的适配与优化能力）底层驱动或固件开发经验。 熟悉液冷系统设计、绿色数据中心能效优化方案。 有千亿参数模型训练优化经验者优先。