硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、生物医学工程、模式识别、图像处理等相关专业。 扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉常见深度神经网络结构及其原理。 熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，具备完整的模型开发、训练、调优与验证经验。 熟悉常用计算机视觉算法，在图像分类、目标检测、分割、配准等方向具备相关经验者优先。 具备较强的算法复现能力和工程实现能力，能够独立完成从研究到落地的开发工作。 具备良好的问题分析与解决能力，责任心强，动手能力强，具有良好的团队协作与沟通能力。 有医学图像处理、医疗 AI、模型部署优化或相关项目经验者优先。 加分项 有医学图像相关项目经验，如 CT、MRI、超声等。 熟悉模型部署与工程优化，了解 TensorRT等推理加速工具。 在顶会/期刊发表过相关论文，或有高质量开源项目、算法竞赛获奖经历。