二维算法工程师实习生｜2027届优先3.0-6.0K/月 (月薪)
广州美央创新科技有限公司
招满即止
社招（不限）博士博士后实习硕士
岗位详情
地区：
全国
专业要求：
专业不限
岗位职责：
长期实习岗位｜硕士优先｜表现优秀可转正
关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
● 杭州未来科技城海外高层次人才奖
● 苏州工业园区领军人才奖
● 武汉江夏区创新领军人才奖2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体等方向的产品管线。
如果你希望参与一个真正把图像算法、光学成像、医疗场景和真实设备深度结合的项目，而不是只停留在离线模型或公开数据集，这里会是一个更直接的入口。
岗位定位
这是一个面向在校学生的二维视觉算法实习岗位（偏长期培养）。
需要特别说明的是：
这不是一个简单做分类/分割模型的岗位，而是围绕真实皮肤成像系统与检测指标体系展开的工程型算法岗位。
你将参与的内容包括：
●多光谱图像分析
●皮肤问题指标建模（红、棕、皱纹、痤疮等）
●ISP（图像信号处理）链路优化
●成像质量与算法结果的一体化优化
我们更倾向于招聘2027届毕业生（可长期实习），希望你能够在实习过程中逐步成长为具备工程落地能力的算法工程师。
这个岗位是做什么的？
这是一个典型的二维视觉 + 医疗成像 + 产品落地型算法岗位。
你不会只是在公开数据集上做模型训练，而是会参与：
●如何从真实设备采集的图像中提取稳定、可解释的皮肤指标
●如何将光学成像、ISP处理与算法结果统一优化
●如何让检测结果既“准确”，又“稳定”，还能“可解释、可展示”
一句话总结：
这不是一个“做模型精度”的岗位，而是一个把二维图像变成真实检测能力的岗位。
你将负责
1.参与皮肤二维检测指标的算法优化，包括但不限于：
●红区 / 炎症（Redness）
●棕色 / 色素（Pigmentation）
●皱纹（Wrinkle）
●痤疮（Acne）
●色素灶（Spots）
2.参与多光谱图像数据分析与特征提取，提升深层皮肤问题的可观测性
3.参与图像预处理与增强算法优化，包括去噪、对比度增强、光照校正等
4.参与 ISP（Image Signal Processing）链路优化，包括：
●白平衡（AWB）
●曝光控制（AE）
●色彩校正（CCM）
●锐化、降噪等处理
5.参与检测结果的稳定性优化，包括跨设备一致性、不同光照环境适应等
6.协助构建二维指标的量化评估体系（准确性、一致性、鲁棒性等）
7.配合产品与算法团队，将算法结果转化为可视化分析（热力图、分级结果等）
我们希望你具备
基本要求
1.计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业在读
2.优先 2027 届毕业生（可长期实习）
3.熟悉计算机视觉基础（图像处理、特征提取、卷积网络等）
4.掌握 Python，了解 OpenCV / PyTorch 等常用工具
5.理解基本图像处理流程（滤波、边缘检测、颜色空间等）
6.对图像质量、视觉效果有基本感知能力
7.具备一定的算法实现能力，能独立完成实验与调试
8.逻辑清晰，执行力强，能够参与真实项目推进
加分项
1.有以下方向经验之一：
●皮肤图像分析 / 医学图像
●图像分割 / 检测（如 U-Net / YOLO 等）
●多光谱 / 偏振成像
●图像质量评估
2.有 ISP 相关经验（强加分）：
●熟悉 RAW 图像处理流程
●理解 Bayer / 去马赛克 / AWB / CCM 等
3.有以下实践经验优先：
●实验室项目 / 企业项目
●竞赛（CV / 医学影像等）
●实际数据集处理经验
这不是一个适合谁的岗位？
这个岗位不适合：
●只想做简单调包模型的人
●不愿意处理真实脏数据、复杂成像问题的人
●只关注论文指标、不关心产品效果的人
我们更看重的是：
你是否愿意把算法真正做进设备、系统和用户体验中。
你会得到什么
1.真实二维视觉算法项目经验（设备级数据，不是公开数据集）
2.从“图像采集 → ISP → 算法 → 展示”的完整链路认知
3.医美 + 视觉算法的稀缺交叉经验
4.与算法、光学、硬件团队协作机会
5.高密度导师带教与快速成长环境
6.表现优秀者可获得转正机会（视觉算法工程师方向）
你可能会喜欢这里的原因
● 你做的不是“调模型”，而是在定义“什么是可用的皮肤检测指标”
● 你接触的不只是算法，还有光学与成像系统本身
● 你的工作会直接影响产品效果与用户感知
● 你参与的是一个“算法 + 硬件 + 医疗场景”深度融合的系统
岗位关键词
计算机视觉 / 图像处理 / ISP / 多光谱成像 / 皮肤检测 / 红棕色分析 / 痤疮检测 / 色素分析
招聘要求：
长期实习岗位｜硕士优先｜表现优秀可转正
关于我们
美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家专注于医疗级具身智能机器人、医疗 AI 智能体及医疗级智能精密仪器研发与制造的高科技企业，隶属于英国 Calilia 国际集团。
公司先后获评国家级高新技术企业、国家级创新型企业、国家级科技型企业、广东省专精特新企业，并获得多项高层次人才与创新领军荣誉，包括：
● 杭州未来科技城海外高层次人才奖
● 苏州工业园区领军人才奖
● 武汉江夏区创新领军人才奖2025 年 9 月，公司完成第三轮数亿元 Pre-A+ 轮融资，规模位居全球 AI 医疗机器人赛道前列。公司获得多家国资平台、上市公司及头部投资机构支持，背后既有国家队资本，也有产业资本与长期主义投资人共同加持。
我们聚焦“年轻化产业智能化”，持续推动人工智能、精密制造与医学工程深度融合，已形成覆盖智能光电机器人、精准成像面诊智能体等方向的产品管线。
如果你希望参与一个真正把图像算法、光学成像、医疗场景和真实设备深度结合的项目，而不是只停留在离线模型或公开数据集，这里会是一个更直接的入口。
岗位定位
这是一个面向在校学生的二维视觉算法实习岗位（偏长期培养）。
需要特别说明的是：
这不是一个简单做分类/分割模型的岗位，而是围绕真实皮肤成像系统与检测指标体系展开的工程型算法岗位。
你将参与的内容包括：
●多光谱图像分析
●皮肤问题指标建模（红、棕、皱纹、痤疮等）
●ISP（图像信号处理）链路优化
●成像质量与算法结果的一体化优化
我们更倾向于招聘2027届毕业生（可长期实习），希望你能够在实习过程中逐步成长为具备工程落地能力的算法工程师。
这个岗位是做什么的？
这是一个典型的二维视觉 + 医疗成像 + 产品落地型算法岗位。
你不会只是在公开数据集上做模型训练，而是会参与：
●如何从真实设备采集的图像中提取稳定、可解释的皮肤指标
●如何将光学成像、ISP处理与算法结果统一优化
●如何让检测结果既“准确”，又“稳定”，还能“可解释、可展示”
一句话总结：
这不是一个“做模型精度”的岗位，而是一个把二维图像变成真实检测能力的岗位。
你将负责
1.参与皮肤二维检测指标的算法优化，包括但不限于：
●红区 / 炎症（Redness）
●棕色 / 色素（Pigmentation）
●皱纹（Wrinkle）
●痤疮（Acne）
●色素灶（Spots）
2.参与多光谱图像数据分析与特征提取，提升深层皮肤问题的可观测性
3.参与图像预处理与增强算法优化，包括去噪、对比度增强、光照校正等
4.参与 ISP（Image Signal Processing）链路优化，包括：
●白平衡（AWB）
●曝光控制（AE）
●色彩校正（CCM）
●锐化、降噪等处理
5.参与检测结果的稳定性优化，包括跨设备一致性、不同光照环境适应等
6.协助构建二维指标的量化评估体系（准确性、一致性、鲁棒性等）
7.配合产品与算法团队，将算法结果转化为可视化分析（热力图、分级结果等）
我们希望你具备
基本要求
1.计算机、人工智能、电子信息、自动化、数学等相关专业在读
2.优先 2027 届毕业生（可长期实习）
3.熟悉计算机视觉基础（图像处理、特征提取、卷积网络等）
4.掌握 Python，了解 OpenCV / PyTorch 等常用工具
5.理解基本图像处理流程（滤波、边缘检测、颜色空间等）
6.对图像质量、视觉效果有基本感知能力
7.具备一定的算法实现能力，能独立完成实验与调试
8.逻辑清晰，执行力强，能够参与真实项目推进
加分项
1.有以下方向经验之一：
●皮肤图像分析 / 医学图像
●图像分割 / 检测（如 U-Net / YOLO 等）
●多光谱 / 偏振成像
●图像质量评估
2.有 ISP 相关经验（强加分）：
●熟悉 RAW 图像处理流程
●理解 Bayer / 去马赛克 / AWB / CCM 等
3.有以下实践经验优先：
●实验室项目 / 企业项目
●竞赛（CV / 医学影像等）
●实际数据集处理经验
这不是一个适合谁的岗位？
这个岗位不适合：
●只想做简单调包模型的人
●不愿意处理真实脏数据、复杂成像问题的人
●只关注论文指标、不关心产品效果的人
我们更看重的是：
你是否愿意把算法真正做进设备、系统和用户体验中。
你会得到什么
1.真实二维视觉算法项目经验（设备级数据，不是公开数据集）
2.从“图像采集 → ISP → 算法 → 展示”的完整链路认知
3.医美 + 视觉算法的稀缺交叉经验
4.与算法、光学、硬件团队协作机会
5.高密度导师带教与快速成长环境
6.表现优秀者可获得转正机会（视觉算法工程师方向）
你可能会喜欢这里的原因
● 你做的不是“调模型”，而是在定义“什么是可用的皮肤检测指标”
● 你接触的不只是算法，还有光学与成像系统本身
● 你的工作会直接影响产品效果与用户感知
● 你参与的是一个“算法 + 硬件 + 医疗场景”深度融合的系统
岗位关键词
计算机视觉 / 图像处理 / ISP / 多光谱成像 / 皮肤检测 / 红棕色分析 / 痤疮检测 / 色素分析
公司介绍
广
广州美央创新科技有限公司
广州美央创新科技有限公司，成立于2021-01-11，位于广东，法定代表人：蒋宇振，登记状态：存续，注册资本1025.310478万人民币
公司信息:公司名称:广州美央创新科技有限公司公司类型:医疗设备/器械公司性质:50-99人公司地点:公司规模:--涉及领域:--公司网址: