1、负责大数据特征挖掘、数据建模，挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的业务场景中；2、利用数据挖掘和机器学习建模技术，进行模型开发与部署应用；3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代，就业务指标评估、解决方案和效果进行持续的分析和改进；4、基于业务对接产品、研发团队，参与方案评估、策略分析和数学建模，开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。1、硕士及以上学历，计算机、统计相关专业优先；2、熟练掌握常用机器学习、深度学习算法，熟练掌握大数据挖掘，具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力；3、熟练掌握常用机器学习框架，如TensorFlow、kreas、pytorch等，至少精通一门编程语言，如Python、Java、C/C++等；4、具备机器学习、深度学习相关项目经验，对算法原理及其应用有深入理解，同时有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先，包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等；5、熟悉Git管理、Liunx环境，有Hadoop，Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先；6、对聚类划分、半监督学习、自监督学习算法领域有研究者优先；7、对增强学习RL、生成式算法领域有经验者优先。