1.在读硕士 / 优秀本科生，生物医学工程、医疗器械工程、声学、电子信息、自动化、信号处理、数学、计算机等相关专业。2.具备基础的数字信号处理理论知识，了解信号滤波、特征提取等基本方法，数学功底扎实（线性代数、概率统计等）。3.熟悉至少一门编程工具（MATLAB/Python 优先，了解 C/C++ 者加分），有基础的代码编写和数据处理能力。4.对传感器信号处理、医学生物信号分析、AI 医疗等方向有浓厚兴趣，愿意主动学习相关技术。5.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作意识，能够积极配合团队完成工作，做事认真负责，每周可实习 5 天及以上，能连续实习 6个月及以上者优先。任职要求：1.在读硕士 / 优秀本科生，生物医学工程、医疗器械工程、声学、电子信息、自动化、信号处理、数学、计算机等相关专业。2.具备基础的数字信号处理理论知识，了解信号滤波、特征提取等基本方法，数学功底扎实（线性代数、概率统计等）。3.熟悉至少一门编程工具（MATLAB/Python 优先，了解 C/C++ 者加分），有基础的代码编写和数据处理能力。4.对传感器信号处理、医学生物信号分析、AI 医疗等方向有浓厚兴趣，愿意主动学习相关技术。5.具备良好的逻辑思维能力、沟通协作意识，能够积极配合团队完成工作，做事认真负责，每周可实习 5 天及以上，能连续实习 6个月及以上者优先。加分项：1.有信号处理相关课程设计、科研项目或竞赛经历（如数学建模、信号处理大赛等）。2.了解基础的机器学习模型（如分类、回归算法），有简单模型训练或数据挖掘经验。3.熟悉常见医疗传感器（心率、血氧、加速度计等）的工作原理或数据特征。4.具备一定的技术文档撰写能力，曾参与学术论文、项目报告撰写者优先"