岗位职责：1、作为团队核心成员深度参与产品级模型服务和智能体应用的产品研发工作；2、面向生产级别的应用场景，提升智能体全链路（Prompt Engineering、SFT）的场景理解、逻辑推理、任务规划等能力；3、通过构建Agent、多Agent的技术框架，将前沿Agent方法论和实践快速应用到产品能力建设中；4、探索如何构建客观稳健的模型和智能体评估方法，从实际应用场景出发评估模型的基础推理规划能力，以及和复杂环境的交互能力。任职资格1、计算机、软件、人工智能相关专业或从事AI开发***工作经验，有出色的编程能力，数据结构和基础算法功底，至少熟练掌握PythonlJava/C/C++/Golang等一门编程语言；2、熟悉Langchain、llamaindex等LLM应用框架的设计思路和基本使用，并有实际的RAG项目经验；3、熟悉CoT、ReACT等Prompt Enginering技术，在Prompt Engineering方面有实际项目经验；4、了解分布式系统，比如消息队列、KV缓存等基础知识，有fastapi等Python应用框架的使用经验；5、有AgenticRL等智能体后训练和调优相关经验优先。