工作职责 1. 参与文生图算法基础研究，收集、整理、合成必要的训练数据 2. 涵盖模型结构探索、 数据调优、 评估、并行优化等 2. 基础模型体验与端到端效果分析 4. 优化模型的定向能力 任职资格 1. 具有较好的发现与分析问题、解决问题和经验总结的能力，比较好的审美能力； 2. 计算机科学、模式识别、统计学、自然语言处理等相关专业博士或硕士研究生，具有预训练语言模型或跨模态相关项目经验； 3. 具备良好的逻辑思维和算法实现能力，熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架,基于开源大模型能够独立开展训练和调研工作； 4. 在 NLP、CV、ML等领域顶级学术会议（CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML、ACL等）发表过高质量文章者优先； 5. 相信超大规模模型的发展与应用，具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力，有责任心和自驱力，乐于接受挑战； 6. 2027年或以后毕业的计算机、数学、人工智能等相关专业和相关实验室在校生，实习时间6个月以上。