工作职责 1.参与空间转录组学相关研究项目，协助进行聚类算法优化、细胞类型解卷积模型开发与验证； 2.运用统计建模方法（如 ARIMA、VAR、GARCH 等）分析多维度数据，挖掘变量间关联与趋势； 3.协助处理多组学数据（单细胞、DNA 甲基化、蛋白质组学等），参与数据整合与统计推断工作； 4.使用 Python、R 等工具进行数据清洗、可视化，撰写分析报告并向团队汇报核心insights； 5.辅助科研论文、技术文档的撰写与修订，参与项目相关竞赛或成果落地支持。 任职资格 （一）教育背景 1.统计学、生物信息学、数学、计算机科学等相关专业，硕士在读优先（本科高年级学业优异者亦可）； 2.具备扎实的统计学基础、数学建模能力，熟悉多元统计分析、机器学习基本原理。 （二）技能要求 1.熟练掌握至少一种编程语言（Python/R），具备数据处理、模型实现经验； 2.熟悉 Linux、Stata、SPSS、LaTeX 等工具者优先，能运用相关软件完成数据分析与报告撰写； 3.了解 Graph Convolutional Network（GCN）、迁移学习、扩散模型等深度学习框架者优先；