【岗位职责】 1.负责数据仓库、数据湖、实时数仓的架构设计与研发，支持多源异构数据的统一管理与计算； 2.完成数据采集、清洗、转换、加载（ETL/ELT）的开发与优化，确保数据的时效性、准确性与稳定性； 3.构建业务数据服务层，为BI报表、AI算法、外部应用等系统提供高性能的数据接口与服务； 4.持续优化存储架构与计算性能，提升资源利用率，降低整体数据处理成本； 5.负责任务调度与作业监控，保障数据开发流程的自动化与高可用； 6.配合数据治理与安全团队，落实数据建模、血缘追踪、权限管控等治理规范； 7.总结和沉淀可复用的开发组件与方法论，提升团队整体研发效率。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业； 2.2年以上大数据研发经验，具备数据仓库/数据湖/实时数仓架构实践； 3.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kafka等大数据生态，掌握SQL/HQL、Python/Java/Scala等开发语言； 4.熟悉数据建模、ETL、实时计算等方法，具备良好的性能优化与调度管理经验； 5.能将复杂业务抽象为数据架构设计，具备统计建模与机器学习算法的应用能力更佳； 6.熟悉数据安全标准与管理措施，具备跨部门沟通与落地执行能力。 【优先条件】 -主导或参与过实时数仓、湖仓一体平台的建设与落地； -熟悉交通物流或供应链领域的数据场景； -有数据中台建设、大规模数据任务调度优化经验； -熟悉云原生大数据平台（如AWSEMR、阿里云DataLake、华为云MRS）。