【岗位职责】 1.负责AI平台的整体架构设计与开发，支持大模型、小模型与传统算法的统一接入与管理； 2.搭建训练与推理平台，实现分布式调度、算力资源管理与高效利用； 3.构建模型管理与服务化框架，支持模型版本管理、灰度发布、在线推理、监控与回滚； 4.集成MLOps/LLMOps能力，实现数据处理、训练、部署、监控的全链路自动化； 5.负责平台与业务系统的集成，支持物流/供应链、企业信息化等多场景AI应用落地； 6.优化模型运行效率，结合GPU/CPU异构计算、边缘计算与云原生架构，提升性能与稳定性； 7.跟踪AI平台与工具链的前沿技术，推动平台在多模型管理、算法市场化与跨业务复用方面的演进。 【任职条件】 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2.2年及以上AI平台、分布式系统或算法工程化相关经验； 3.熟悉分布式训练与推理框架（DeepSpeed、Horovod、Ray、TensorFlow Serving、Triton等）； 4.熟悉云原生与容器化技术（Kubernetes、Docker、Kubeflow），有大规模AI平台建设经验； 5.熟悉MLOps工具链（MLflow、Airflow、Argo、Prometheus等），能设计端到端流水线； 6.扎实的编程能力（Python/Go/Java），能开发平台组件与中间件。 【优先条件】 -主导或参与过AI平台或大规模训练/推理平台的搭建与优化； -熟悉多云/混合云/边缘计算的算力管理与资源调度； -有传统算法（运筹优化/规则引擎）与AI模型混合调度的经验； -熟悉物流/供应链、交通或企业信息化场景，对AI平台与业务结合有实践经验； -对AI平台化、算法市场化、模型复用有浓厚兴趣。