职位概览 (Position Overview) 我们正在寻找一位对 AI Agent (智能体) 架构具有深度热情且基础扎实的实习生。你将参与构建下一代 AI 原生应用，深度介入从 LLM 逻辑编排、后端服务化到前端交互的全链路开发。我们不要求你精通所有技术栈，但极其看重你的系统级工程素养、工程化交付能力以及在 AI 领域的自驱动进化速度。 核心职责 (Responsibilities) Agent 业务逻辑开发：参与 AI Agent 核心功能的前后端迭代，协助实现 Agent 的任务规划、工具调用（Tool-use）与长短期记忆管理。 工程化链路维护：负责标准 RESTful API 的设计与实现，支持复杂数据流处理及前端状态同步。 交付与质量保障：在 Git 流转规范下进行协作，编写基础单元测试，利用 Postman/Curl 等工具完成端到端接口验证。 系统性能优化：跟进线上问题排查，优化 Agent 响应时延（Latency）与输出稳定性，参与基于 Docker 的容器化部署实践。 前沿技术追踪：探索 AI 应用的最佳实践（如构建更加鲁棒的 Agentic Workflow），推动功能快速原型化并落地。 Context Data 数据飞轮： 构建AI 自进化体系，推动核心业务数据沉淀 技术要求 (Technical Requirements) 我们更看重你的工程常识与上手速度，而非单一语言的年限： 前端生态：了解 React + Type script 体系，有能力构建响应式、高性能的 Web 交互界面。 后端架构：了解 Python (FastAPI/Flask) 或 Go，对异步编程、中间件及数据库交互有基本认知。 AI Agent认知： 了解主流的AI Agent的构建方法，对主流模型，skills，tool call，上下文管理等有一定了解。 工程基本功 (Essential)： 熟练掌握 Git 分支管理与协同流程。 熟悉 Linux/Unix 环境，具备基础的 Docker 容器化概念。 具备严谨的 接口调试 与 解决问题 能力。 有基础的 单元测试/集成测试 意识。 岗位要求 (Job Requirements) 背景：计算机或相关专业在读（本科/研究生），具备扎实的数据结构、算法及计算机系统原理基础。 核心特质：对 AI 以及 构建 AI 应用（AI-Native Apps） 拥有极强的持续学习热情和探索精神。 软实力：出色的逻辑思维能力、卓越的责任心，能够对分配的任务实现完整闭环。 实习时间：能保证半年及以上实习期，每周到岗/在线时间不少于 4 天。 加分项 (Preferred Qualifications) 有完整的、可演示的 Web 应用或开源项目 开发经验。 深度使用过 Cursor, Claude Code 或其他 AI 辅助编程工具。 能够展示在复杂问题面前的 Self-debugging 能力或技术博客记录。 我们看重什么？ 不仅是 Code，更是 Solution：我们寻找能理解业务需求，并用工程化手段将其转化为稳定功能的 Builder。 闭环意识：不要求你是 Senior，但要求你能沟通、能实现、能自测、能复盘。