岗位名称: AI Deployment Engineer 汇报对象: Engineering Supervisor（PO China/DBS） 部门 Organization: PO China COE/DBS 职位概述： 作为 AI 部署工程师，你将参与将机器学习模型从实验室环境部署到真实业务场景（如云平台、工业设备或边缘终端）的全过程。你将在资深工程师的指导下，学习并实践 MLOps、模型优化、服务部署与监控等关键技术，成长为推动 AI 产品落地的核心力量。 主要职责： ? 协助将数据科学家开发的 AI/ML 模型打包、测试并部署到开发或生产环境。 ? 学习并使用 Docker、Kubernetes 等工具构建容器化推理服务。 ? 参与搭建基础的 MLOps 流水线，支持模型版本管理与自动化部署。 ? 配合团队进行模型性能测试，包括延迟、吞吐量和资源占用分析。 ? 学习模型优化技术（如量化、ONNX 转换），协助适配边缘或嵌入式设备部署需求。 ? 参与监控系统搭建，了解如何追踪模型在生产中的表现与稳定性。 ? 积极参与团队技术分享，持续学习 AI 工程领域的最新工具与实践。 任职要求： ? 计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学 历（2025 届或近期毕业生）。 ? 熟悉Java开发，熟练掌握文件I/O、多线程、并发控制等后端开发技术。 ? 熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、MyBatis技术栈。 ? 熟练掌握Maven工具的使用。 ? 了解机器学习基本概念（如训练/推理、模型格式），有课程项目或实习经验者优先。 ? 对 Docker、Linux、RESTful API 或云服务（如 Azure）有初步接触或学习兴趣。 ? 具备较强的学习能力、责任心和团队协作精神，愿意在实践中快速成长。 ? （加分项）参与过 Kaggle、GitHub 开源项目、AI 竞赛或有模型部署相关课程设计。