我们是蚂蚁保算法团队，专注于AI系统智能化落地。我们致力于通过Agent架构、深度提示工程及多模态交互技术，解决真实场景下的AI落地难题。 在我们团队，根据你的兴趣，你可以选择深耕以下方向 大模型应用与评测： 深度Prompt工程： 设计复杂逻辑提示词，提升模型在推理、规划及工具调用上的输出质量。 评测体系建设： 构建多维度评估模型，针对业务场景对比不同LLM的能力边界与潜力。 Agent系统开发： 架构设计： 构建具备自主决策、长短期记忆及错误恢复能力的智能Agent。 多机协同： 探索Multi-Agent协作流程，拆解并解决高复杂度的业务任务。 全链路自动化：探索AI全自动化工作流，使用AI系统无人工干预解决业务问题。 对话与交互优化： 策略演进： 分析真实数据，优化意图识别、上下文管理及多轮交互逻辑，提升回复自然度。 语音全链路： 处理ASR/TTS识别错误与合成质量问题，优化打断、静音检测等实时交互体验。 前沿探索： 尝试RAG架构优化及语音+文本+视觉的多模态交互方案。 我们希望你 基础要求： 1. 27届毕业生，提供转正机会 2. 扎实的编程能力（Python为主），能快速实现想法 3. 对AI技术有热情，关注大模型/Agent的最新进展 4. 善于从数据中发现问题，用实验验证假设 主动思考，不满足于表面解决方案 加分项： 1. 使用过GPT/Claude/Qwen等大模型API 2. 了解Prompt Engineering、RAG、Agent框架（LangChain/AutoGPT等） 3. 有NLP/语音/机器学习项目经验 4. 熟悉常见算法和数据结构 5. 在顶级会议（如KDD, WWW, ACL, EMNLP, NeurIPS等）上发表过论文，或有ACM/Kaggle等知名算法竞赛获奖经历。 如果您对该职位感兴趣 请将您的建立发送至邮箱 penghe.hp@antgroup.com ， 邮件镖旗请注明: 大模型算法实习生应聘-姓名-当前学校