一、职位亮点 与全球顶尖工程师及研究员协作，参与BMW创新部门核心AI/AIGC项目，近距离接触行业最新的大模型与多模态技术，快速提升算法与产品落地能力。在生产制造业务场景中迭代原型，产出可观的业务影响。 二、主要职责 前沿技术探索与PoC：跟踪并评估AIGC/LLM/多模态等领域前沿论文、开源框架及行业动态；快速完成Demo/PoC，验证技术可行性并输出评估报告。 AI产品创新与落地：参与定义并实现创新型AI产品功能，如智能内容生成、RAG知识助手、Agent工作流等；与产品、设计及业务团队紧密合作，推动算法在生产环境上线。 工程实现与工具链建设：使用Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）完成模型训练、微调与推理优化；编写高质量、可复用的代码与文档，构建内部开发工具、数据管线与监控脚本。 云计算与MLOps支撑：在AWS/Azure/阿里云/华为云等平台完成资源管理、模型部署与性能调优；使用AIGC能力配合DevOps团队完善自动化测试流程。 技术写作与成果汇报：负责项目文档撰写、技术规范整理、实验结果可视化及发布；定期面向国内外团队进行英文或中英文双语技术汇报与知识分享。 三、任职资格 教育背景：计算机、软件工程、人工智能或相关专业硕士（博士）在读（含保研生） 编程能力：熟练掌握Python；具备爬虫、数据清洗、脚本工具开发经验 深度学习基础：了解PyTorch/TensorFlow进行模型训练与推理； 大模型与多模态素养：了解Transformer、LLM、GAN、CLIP的基本原理，或具备Prompt工程、RAG、微调、Agent实战经验 云平台经验：使用过主流公有云，了解容器化（Docker/K8s） 语言能力：良好的英文阅读与技术写作能力，能够快速阅读英文论文与开源文档(如职责要求仅满足“技术写作与成果汇报”，本选项为必选项) 软技能：自驱力强、逻辑思维清晰，具有团队协作和跨文化沟通能力 任职至少实习3个月，一周到岗至少3天。 加分项 • 在NeurIPS、CVPR、ACL或SCI会议/期刊发表过论文 • 维护或贡献过知名开源项目 • 曾在汽车、机器人、云服务或智能制造场景完成AI解决方案