工作内容： 1.处理环境微生物研发数据（如微生物组测序、废水成分），用AI模型预测处理效果（如COD去除率）； 2.协助构建AI辅助实验平台，如利用计算机视觉分析显微镜图像，自动识别微生物活性； 3.基于历史实验数据生成优化建议，支持技术决策（如菌种组合效率提升）； 与研发团队在实验室协同测试，将AI技术与环境微生物问题结合。 岗位要求： 1.硕士及以上学历。人工智能、生物信息学、环境工程、计算生物学等相关专业； 2.硬技能 ：Python（Scikit-learn, TensorFlow基础）+ 生物数据处理经验；熟悉常用AI模型（如分类、回归）；了解环境微生物基础； 3.软技能 ：跨学科思维：能将AI技术与环境微生物问题结合；具备实验精神，愿意在实验室与研发团队协同测试； 4.加分项：有生物信息学竞赛/项目经验；熟悉环境领域数据库（如NCBI, EMBL）；毕业论文与AI应用相关等。