AI研发工程师（全栈化业务研发） 面向真实商业场景，以AI为核心计算引擎，成为端到端解决复杂问题的“系统构建者”。你将不再局限于传统前后端分工或 CRUD 开发，而是以严谨工程方法让大模型在正式业务环境中落地，跨越技术栈的边界，直接用智能技术创造看得见、摸得着的商业价值。 你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环： 1.定义问题：从复杂业务中抽象核心模型。深入业务一线，通过数据挖掘和特征分析，完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”，并明确解决目标。 2.收敛问题：将AI的“不确定性”转化为工程的“确定性”。通过严谨的工程手段一一包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟，不断打磨和迭代AI解决问题的路径，将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。 3.内化能力：实现智能的规模化复制。通过复盘与反思，提取成功解决问题的业务路径和技术经验。将这些成功经验，以训练、系统架构优化、上下文工程等形式，深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座，实现智能的规模化应用。 岗位要求： 【专业技能】 对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。 工程实践：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言(如Java/Python/JS等)上有深度的实践经验。 算法基础：在CV(计算机视觉)或NLP(自然语言处理)方向有扎实的理论基础。 【核心素质】 学习能力：具备快速啃透前沿论文(Paper)的能力，并能将理论知识转化为工程代码。 开放性与动手能力：拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目(开源项目或个人 Demo)，展现极客精神。 好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。 审美追求：技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。 高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。