1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2. 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先； 3. 熟悉QWenVL、LLava等多模态大模型的框架、预训练和微调等技术，有 MLLM、LLM、RAG、UI Agent方向的实际落地经验优先， 熟悉大模型训练、RL算法者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。