岗位职责： 1.大模型数据体系建设：优化数据的筛选与配比策略，探索动态数据调整、多阶段训练和自动配比等方法，提升数据质量和多样性，优化大模型的训练效果。 2.合成数据探索：探索大规模合成数据方法，应用于美团本地生活服务场景，制定合成数据在预训练、强化学习等不同训练阶段的应用策略。 3.模型架构优化：探索 MoE（混合专家）、稀疏注意力、线性注意力等高效模型结构，以及模型编辑、合并、压缩、剪枝等技术，产出更契合美团生活服务场景的基座模型。 4.后训练关键能力建设：包括但不限于优化模型创意生成、多语言、推理、复杂指令遵循、工具调用等能力。 5. 前沿跟进：不断探索跟进技术新领域，推动团队技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本要求： 1. 熟悉大模型的原理，具备数据处理、精调、预训练、强化等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践； 3. 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新； 4. 在ACL、EMNLP、NAACL、NIPS、ICLR、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表 岗位亮点： 1、对大模型预训练、后训练、agent全链路的深入了解 2、丰富的GPU资源及核心场景数据，鼓励前沿技术探索 3、鼓励跨方向合作，在快速发展的大模型领域建立专长，成为大模型领域的技术专家。